Drones θα εποπτεύουν τα καλώδια του δικτύου διανομής ρεύματος για να εντοπίζουν βλάβες και κλοπές υλικών με την τεχνολογία της αναγνώρισης εικόνων (image recognition), οι τεχνικοί της ΔΕΗ θα εκπαιδεύονται σε συνθήκες εικονικής πραγματικότητας κάνοντας virtual εργασίες στο δίκτυο, έξυπνοι μετρητές κατανάλωσης θα «καταλαβαίνουν» και θα σταματούν τις ρευματοκλοπές.
Αυτές και άλλες καινοτόμες ιδέες αναζητά ο Διαχειριστής του Δικτύου Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΔΕΔΔΗΕ), που απευθύνει πρόσκληση σε ομάδες επιστημόνων και start-up εταιρίες να συμμετάσχουν σε διαγωνισμό από τον οποίο θα επιλεγούν οι πέντε καλύτερες προτάσεις και θα βραβευθούν με 60.000 ευρώ η κάθε μία. Ιδέες που θα δίνουν καινοτόμες λύσεις σε προβλήματα που αντιμετωπίζει σήμερα το δίκτυο αλλά και σε αυριανές προκλήσεις όπως είναι η αυξανόμενη διείσδυση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και οι ανάγκες για πρόβλεψη και διαχείριση της παραγωγής και της ζήτησης που αυτή προκαλεί, τα ηλεκτροκίνητα αυτοκίνητα και τα προβλήματα που μπορεί να δημιουργήσει η μαζική φόρτιση των μπαταριών τους τις νυχτερινές ώρες, η μετατροπή των καταναλωτών σε καταναλωτές / παραγωγούς (prosumers) κ.α.
Η εκκίνηση του εργαστηρίου καινοτομίας για την ενέργεια και τα έξυπνα δίκτυα έγινε χθες στην Αθήνα, σε εκδήλωση παρουσία ενδιαφερόμενων ερευνητών και επιχειρηματιών, από τον πρόεδρο του ΔΕΔΔΗΕ καθηγητή Νίκο Χατζηαργυρίου και τον αναπληρωτή διευθύνοντα σύμβουλο Αθανάσιο Μισδανίτη.
Στο διαγωνισμό θα μπορούν να συμμετάσχουν και μεμονωμένοι ενδιαφερόμενοι, θεωρείται όμως πιο αποτελεσματική επιλογή η διαμόρφωση ομάδας 3 – 5 ατόμων ή startup εταιρειών, στις οποίες να συμμετέχουν άτομα με συμπληρωματικές γνώσεις και δεξιότητες όπως είναι software developers, ειδικούς σε ενέργεια, αναλυτές, data analysts, product developers, finance and management experts.
Οι θεματικές στις οποίες αναζητούνται καινοτόμες λύσεις, χωρίς όπως τονίστηκε χθες να αποκλείονται άλλοι τομείς είναι οι εξής:
-Εφαρμογές big data και data analytics για εποπτεία και παρατηρησιμότητα του δικτύου, όπως για παράδειγμα αυτόματη επεξεργασία δεδομένων ηλεκτρονικών μετρητών, αισθητήρων, εγκατάσταση, αυτόματος εντοπισμός σφαλμάτων σε υπόγεια δίκτυα και εναέρια δίκτυα.
-Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και deep learning για αποδοτική και ασφαλή λειτουργία του δικτύου, διαχείριση Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ), ενσωμάτωση ΑΠΕ για υλοποίηση συστημάτων προβλέψεων, έλεγχος ΑΠΕ.
-Εφαρμογές image processing, recognition και τεχνολογίες drone για επιτήρηση και συντήρηση του εναέριου δικτύου, και ειδικότερα αυτόματη επεξεργασία δεδομένων, αναγνώριση τύπων υποσταθμών κοκ.
