Η ελληνική αγορά εργασίας εισέρχεται σε μια νέα περίοδο έντονου μετασχηματισμού, με τις επιχειρήσεις να βρίσκονται αντιμέτωπες με τρεις μεγάλες προκλήσεις: το αυξημένο κόστος απασχόλησης, την έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού και την ταχύτατη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες τους.
Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα της ετήσιας έρευνας HR Trends 2026 της Randstad, η οποία καταγράφει τις στρατηγικές προτεραιότητες των επιχειρήσεων στην Ελλάδα και αποτυπώνει τη μετάβαση σε ένα νέο μοντέλο διοίκησης ανθρώπινου δυναμικού.
Η έρευνα πραγματοποιήθηκε από τον Οκτώβριο του 2025 έως τον Μάρτιο του 2026 με τη συμμετοχή 861 ελληνικών και πολυεθνικών επιχειρήσεων από διαφορετικούς κλάδους της οικονομίας.
Το κόστος απασχόλησης η μεγαλύτερη πρόκληση
Παρά τη συγκρατημένη αισιοδοξία για την πορεία της οικονομίας, οι επιχειρήσεις εμφανίζονται ιδιαίτερα προβληματισμένες για το λειτουργικό κόστος.
Σύμφωνα με την έρευνα:
- το 52% θεωρεί το συνολικό κόστος απασχόλησης τη μεγαλύτερη πρόκληση για το 2026,
- ενώ το 43% βάζει ως βασική προτεραιότητα τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της αποτελεσματικότητας των εσωτερικών διαδικασιών.
Την ίδια στιγμή, το 64% των επιχειρήσεων αναμένει αύξηση πωλήσεων μέσα στο 2026, γεγονός που δείχνει ότι οι εταιρείες προσπαθούν να ισορροπήσουν ανάμεσα στην ανάπτυξη και στον περιορισμό του κόστους.
Η εικόνα αυτή αποτυπώνει την πίεση που δέχονται οι οργανισμοί να αυξήσουν την αποδοτικότητα χωρίς δυσανάλογη αύξηση λειτουργικών δαπανών.
Δυσκολεύονται να βρουν εξειδικευμένο προσωπικό
Η εύρεση κατάλληλων υποψηφίων παραμένει μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της αγοράς εργασίας.
Οι εργοδότες εντοπίζουν ως βασικά εμπόδια:
- τις υψηλές μισθολογικές απαιτήσεις,
- την περιορισμένη επαγγελματική εμπειρία,
- και την έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων.
Η έρευνα επιβεβαιώνει ότι η αναντιστοιχία ανάμεσα στις ανάγκες των επιχειρήσεων και στη διαθεσιμότητα εξειδικευμένων επαγγελματιών παραμένει έντονη, ειδικά σε τεχνολογικές και τεχνικές ειδικότητες.
Οι μεγαλύτερες δυσκολίες στελέχωσης καταγράφονται στους τομείς:
- engineering (78%),
- IT και τεχνολογία (74%),
- και παραγωγή/operations (66%).
Παράλληλα, αυτοί ακριβώς οι κλάδοι εμφανίζουν και τις υψηλότερες προθέσεις προσλήψεων για το 2026, γεγονός που εντείνει ακόμη περισσότερο τον ανταγωνισμό για εξειδικευμένο ταλέντο.
Skills-based hiring και νέες δεξιότητες
Οι επιχειρήσεις μετατοπίζουν πλέον το βάρος από τους τίτλους σπουδών στις πραγματικές δεξιότητες.
Η έρευνα δείχνει ότι ενισχύεται σημαντικά η τάση του skills-based hiring, δηλαδή της αξιολόγησης των υποψηφίων με βάση τις δεξιότητές τους και όχι αποκλειστικά το βιογραφικό ή την προηγούμενη επαγγελματική θέση.
Οι δεξιότητες που θεωρούνται πλέον πιο κρίσιμες είναι:
- η τεχνολογική εξειδίκευση,
- η προσαρμοστικότητα,
- η ανάλυση δεδομένων,
- η επίλυση προβλημάτων,
- και η συνεχής μάθηση.
Η μετατόπιση αυτή θεωρείται απαραίτητη ώστε οι επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται ταχύτερα στις αλλαγές της αγοράς και στις νέες τεχνολογικές απαιτήσεις.
Αυξήσεις μισθών και επενδύσεις σε upskilling
Για να διατηρήσουν και να προσελκύσουν εργαζόμενους, οι επιχειρήσεις επενδύουν κυρίως σε δύο τομείς: στις αποδοχές και στην ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Σύμφωνα με την έρευνα:
- το 72% των επιχειρήσεων σχεδιάζει αυξήσεις μισθών μέσα στο 2026,
- ενώ καμία εταιρεία δεν δηλώνει πρόθεση μείωσης αποδοχών.
Οι αυξήσεις κινούνται κυρίως σε ελεγχόμενα επίπεδα, καθώς οι επιχειρήσεις προσπαθούν να ισορροπήσουν ανάμεσα στην ανταγωνιστικότητα και στον περιορισμό του κόστους.
Παράλληλα, η παροχή εκπαιδευτικών προγραμμάτων και δράσεων upskilling αναδεικνύεται ως η σημαντικότερη στρατηγική προσέλκυσης και διατήρησης ταλέντων.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται επίσης:
- στην υγεία και την ευεξία των εργαζομένων,
- στην ιδιωτική ασφάλιση,
- στις μη μισθολογικές παροχές,
- και στα πιο ευέλικτα μοντέλα εργασίας.
Οι εργαζόμενοι συνεχίζουν να αλλάζουν εργοδότη
Η κινητικότητα στην αγορά εργασίας παραμένει αυξημένη.
Το 58% των εργαζομένων αποχωρεί εξαιτίας καλύτερης οικονομικής πρότασης από άλλον εργοδότη, ενώ το 37% αναζητά καλύτερες προοπτικές επαγγελματικής εξέλιξης.
Παρόλα αυτά, οι αποχωρήσεις παραμένουν σε διαχειρίσιμα επίπεδα, καθώς το 75% των επιχειρήσεων αναφέρει ότι τα ποσοστά turnover το 2025 διατηρήθηκαν κάτω από το 16%.
Το AI περνά από το πείραμα στην πράξη
Η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται πλέον σε βασικό εργαλείο επιχειρησιακού μετασχηματισμού.
Σύμφωνα με την έρευνα:
- το 41% των επιχειρήσεων ήδη υποστηρίζει ενεργά τη χρήση AI και σχεδιάζει περαιτέρω επέκταση,
- ποσοστό αισθητά αυξημένο από το 27% του 2025.
Παράλληλα:
- το 34% εμφανίζεται θετικό απέναντι στην τεχνολογία αλλά περιορίζει τη χρήση της σε επιλεγμένους τομείς,
- ενώ μόλις το 5% δηλώνει ότι δεν σχεδιάζει αξιοποίηση AI στο μέλλον.
Οι επιχειρήσεις εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί κυρίως για:
- αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών,
- επιτάχυνση διαδικασιών,
- και ενίσχυση της παραγωγικότητας.
Η Randstad σημειώνει ότι δεν διαφαίνεται ακόμη μαζική αντικατάσταση θέσεων εργασίας, αλλά σταδιακή αναδιάρθρωση ρόλων και δεξιοτήτων.
Νέα εποχή στρατηγικού HR
Η έρευνα καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η ελληνική αγορά εργασίας εισέρχεται σε μια νέα εποχή στρατηγικού HR σχεδιασμού.
Το αυξημένο κόστος, η έλλειψη ταλέντων και η τεχνολογία λειτουργούν πλέον ως αλληλένδετοι παράγοντες που επηρεάζουν τις επιχειρησιακές αποφάσεις.
Σύμφωνα με τη Randstad, οι επιχειρήσεις που θα μπορέσουν να επενδύσουν αποτελεσματικά στους ανθρώπους τους, να αξιοποιήσουν στρατηγικά την τεχνολογία και να προσαρμόσουν ευέλικτα τα μοντέλα λειτουργίας τους θα αποκτήσουν ουσιαστικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα τα επόμενα χρόνια.
===============================================
Αποποίηση Ευθύνης: Το περιεχόμενο και οι πληροφορίες που περιλαμβάνονται στο παρόν άρθρο προσφέρονται προς τους επισκέπτες/τριες/χρήστες/τριες του fpress.gr αποκλειστικά και μόνο για ενημερωτικούς σκοπούς, δεν δύνανται σε καμιά περίπτωση να εκληφθούν ως προτροπή, προσφορά, άποψη, ή σύσταση του fpress.gr για αγορά ή πώληση οποιουδήποτε χρεογράφου και δεν συνθέτουν νομική, φορολογική, λογιστική, ή επενδυτική συμβουλή ή υπηρεσία σχετικά με την αποδοτικότητα ή καταλληλότητα οποιουδήποτε χρεογράφου ή επένδυσης. Κατά συνέπεια, δεν υφίσταται ουδεμία ευθύνη για τυχόν επενδυτικές και λοιπές αποφάσεις που θα ληφθούν με βάση τις πληροφορίες αυτές.
